Train the World for Embodied Intelligence
用真实世界的操作，构建下一代具身智能的数据基础设施
具身智能需要理解真实世界的物理交互，但数据从哪里来？
文本、图像、视频数据无法教会 AI 如何在真实世界中操作物体、完成任务
专业设备、受控环境、专业人员——难以规模化，且场景单一
虚拟环境与真实世界的差异，让仿真训练的模型难以迁移
真实世界的数据，只能由真实的人在真实的场景中产生
World Trainer 是一个将真实世界操作转化为AI 可训练数据的游戏化系统
从真实操作到可交付数据的完整链路
在你熟悉的场景中
游戏化的采集单元
自动化质量评估
可交付的训练数据
不是完成任务，而是生成一个可验证的世界片段
都是日常真实会发生的动作——因为具身智能需要理解的就是这些
物品的拿取、放置、归类
生活场景餐具取放、食材处理
生活场景擦拭、整理、清扫
生活场景开关门、按按钮、使用电器
交互场景使用专业设备的精细操作
进阶解锁系统化的质量保障机制
标准化的数据采集规范
自动化质量评估系统
能力成长与权限解锁
长期贡献与权益积累
核心理念：不是相信人，而是验证数据
基于数据质量的透明激励机制，而非廉价劳动
你的每一份贡献都有链上记录，永久可查
接触最新的具身智能技术与设备
不是一次性劳动力，而是数据网络的长期参与者
我们明确定义什么不做，这比承诺做什么更重要
不采集人脸、声音、身份信息
只采集主动执行的任务数据
你完全控制自己的参与程度
数据去向透明可查
遵守数据保护相关法规
明确的数据使用授权协议
校园场景丰富，时间灵活
真实生活环境，自然交互
对前沿技术感兴趣
愿意持续参与的建设者
成为世界训练师，参与定义 AI 理解世界的方式